Slimmere testdata in een DevOps wereld

Case study van een groot pensioenfonds

Case study

Deze case study laat zien hoe onze software een groot pensioenfonds hielp met hun testdata issues. Door de testdata te subsetten en te maskeren, is de levering van testdata aanzienlijk versneld, wat de DevOps ten goede komt.

Organisatie

Leider in de markt van pensioenuitvoering en administratie

Onze klant, een groot pensioenfonds dat graag anoniem wil blijven, voert de pensioenadministratie uit voor meer dan 15 fondsen in de publieke en private sector, waardoor het een van de grootste pensioenaanbieders van Nederland is. In 25 verschillende sectoren beheert het de pensioenregeling met meer dan 3.000 werknemers en beheert het ongeveer € 485 miljard. Deze organisatie werkt voor 25.000 werkgevers en biedt pensioen aan ongeveer 4,5 miljoen deelnemers (1 op 5 gezinnen in Nederland).

Uitdaging

Snellere beschikbaarheid van testdata voor de DevOps wereld

De grootste uitdaging voor onze klant was om testdata volledig te anonimiseren en de levering van testomgevingen te versnellen. Door intern ontwikkelde tooling was onze klant al in staat selecties te maken, maar de volledigheid en consistentie van de testdata en het feit dat dit handmatig ging, waren de grootste uitdagingen. Dit betekende dat ontwikkelaars en testers vaak enkele dagen moesten wachten op hun testomgevingen. Dit knelpunt moest in de gewenste transformatie naar DevOps worden opgelost.

In een softwareselectieproces zijn verschillende leveranciers onderzocht. De bepalende factor voor DATPROF was de eenvoudig te gebruiken software en de eendaagse training, waardoor onze klant snel met de software kon werken.

Oplossing

Geautomatiseerde en geanonimiseerde testdata

Onze klant startte door het meest complexe en grootste systeem te selecteren. Dit zou de grootste meerwaarde opleveren. Daarna werden de eerste systemen met geanonimiseerde testdata snel verstrekt. De eerste subset is binnen de eerste maand gerealiseerd. Het valideren van de testdata kostte de meeste tijd, omdat ze ook met een aantal dataproblemen kwamen die ook in de productie voorkwamen.

Sommige systemen zijn alleen anoniem, voornamelijk vanwege de beperkte omvang. Nu kan onze klant binnen 15 minuten volledig geautomatiseerde anonieme en gesubsette testdatasets maken. Testers hebben de mogelijkheid om de testdata via een portal op te vragen via een integratie met ServiceNow.

Voordelen

Nieuwe testdata binnen 15 minuten met één druk op de knop

Momenteel worden er 20 DevOps-teams met ongeveer 60 verschillende omgevingen ondersteund met gesubsette en / of geanonimiseerde testdata. Omdat de beschikbaarheid van testdata is verminderd van enkele dagen tot 15 minuten, wordt de oplossing voor testdata op grote schaal gebruikt. Testgegevens worden ongeveer 250 keer per maand ververst voor een van de 60 verschillende teams en omgevingen.

Vanwege het betere inzicht in de kwaliteit van testgegevens is ook de kwaliteit van testen verbeterd. Onze klant ervaart minder gegevensgerelateerde problemen met nieuwe releases van de software.

Download Case study

Als je de volledige kopie van deze case study wilt hebben, om het opnieuw te lezen of het met iemand anders te delen bijvoorbeeld, kun je het PDF-bestand hier downloaden.

Nog vragen? Aarzel niet om contact met ons op te nemen!

Data Masking

DATPROF Privacy

Data Subsetting

DATPROF Subset

Data Provisioning

DATPROF Runtime

Data Discovery

DATPROF Analyze