Privacy problemen opgelost
Case study van een grote verzekeraar
Deze case study laat zien hoe onze software een instelling voor verzekeringen heeft geholpen bij hun problemen met gegevensprivacy. Door hun testdata te maskeren, werden de omgevingen snel GDPR/AVG-compliant.
Organization
Een organisatie die zorgt voor de uitvoering van verzekeringen
Onze klant, die in deze case study anoniem blijft, is een organisatie die verantwoordelijk is voor de uitvoering van verzekeringen. De organisatie heeft duizenden werknemers en in 2018 betaalden ze miljarden euro’s aan uitkeringen uit.
Challenge
Verschillende bedrijfsdomeinen met verschillende methodes
Net als veel andere organisaties wilde deze klant haar software niet meer testen met productiedata. Binnen de organisatie zijn er veel verschillende bedrijfsdomeinen waar testdata anders wordt behandeld. Soms werd fictieve data gebruikt, soms productiedata, maar de behoefte aan een oplossing was groot. Eerdere experimenten waren niet succesvol, maar met DATPROF Privacy is binnen de organisatie een succesvolle implementatie gecreëerd om data voor testdoeleinden te maskeren.
Solution
Anonimiseren in een afzonderlijke omgeving
Na een selectieprocedure met vijf verschillende partijen voor anonimiseren van testdata, werd DATPROF gekozen. Een belangrijke reden om voor de DATPROF oplossing te gaan, was de gebruiksvriendelijkheid van de software in vergelijking met prijs/kwaliteit, aldus de klant.
De maskering van databases begon snel. De eerste databases werden binnen 3 tot 6 maanden gemaskeerd. Een belangrijke keuze was dat de maskering zou plaatsvinden in een afzonderlijke omgeving, waartoe slechts een beperkt aantal werknemers toegang heeft. Na een aanpassingsperiode bleken de werknemers redelijk snel te kunnen werken met de gemaskeerde testdata.
Benefits
Herbruikbaarheid van templates
Een belangrijk voordeel dat relatief snel werd bereikt, is dat veel omgevingen GDPR/AVG-compliant wrden omdat kopieën van productie niet langer werden gebruikt. Het gehele testdatabeheerproces toont aan dat de herbruikbaarheid van DATPROF templates bijzonder waardevol is.
Wat onze klant in de toekomst wil aanpakken, is het anonimiseren van ketens en het minimaliseren van testdata. Het is duidelijk geworden dat deze laatste een aanzienlijke winst kan opleveren in opslag en doorlooptijd.