Privacy Problemen Opgelost

Case study van een verzekering

Case study

Deze case study laat zien hoe onze software een instelling voor verzekeringen heeft geholpen bij hun problemen met gegevensprivacy. Door hun testdata te maskeren, werden de omgevingen snel GDPR/AVG-compliant.

Organization

Een organisatie die zorgt voor de uitvoering van verzekeringen

Onze klant, die in deze case study anoniem blijft, is een organisatie die verantwoordelijk is voor de uitvoering van verzekeringen. De organisatie heeft duizenden werknemers en in 2018 betaalden ze miljarden euro’s aan uitkeringen uit.

Challenge

Verschillende bedrijfsdomeinen met verschillende methodes

Net als veel andere organisaties wilde deze klant haar software niet meer testen met productiedata. Binnen de organisatie zijn er veel verschillende bedrijfsdomeinen waar testdata anders wordt behandeld. Soms werd fictieve data gebruikt, soms productiedata, maar de behoefte aan een oplossing was groot. Eerdere experimenten waren niet succesvol, maar met DATPROF Privacy is binnen de organisatie een succesvolle implementatie gecreëerd om data voor testdoeleinden te maskeren.

Solution

Anonimiseren in een afzonderlijke omgeving

Na een selectieprocedure met vijf verschillende partijen voor anonimiseren van testdata, werd DATPROF gekozen. Een belangrijke reden om voor de DATPROF oplossing te gaan, was de gebruiksvriendelijkheid van de software in vergelijking met prijs/kwaliteit, aldus de klant.

De maskering van databases begon snel. De eerste databases werden binnen 3 tot 6 maanden gemaskeerd. Een belangrijke keuze was dat de maskering zou plaatsvinden in een afzonderlijke omgeving, waartoe slechts een beperkt aantal werknemers toegang heeft. Na een aanpassingsperiode bleken de werknemers redelijk snel te kunnen werken met de gemaskeerde testdata.

Benefits

Herbruikbaarheid van templates

Een belangrijk voordeel dat relatief snel werd bereikt, is dat veel omgevingen GDPR/AVG-compliant wrden omdat kopieën van productie niet langer werden gebruikt. Het gehele testdatabeheerproces toont aan dat de herbruikbaarheid van DATPROF templates bijzonder waardevol is.

Wat onze klant in de toekomst wil aanpakken, is het anonimiseren van ketens en het minimaliseren van testdata. Het is duidelijk geworden dat deze laatste een aanzienlijke winst kan opleveren in opslag en doorlooptijd.

Download Case study

If you’d like to have the full copy of this case study to read it again or to share it with someone else, you can download the PDF file here.

Any questions? Don’t hesitate to contact us!

Data Masking

DATPROF Privacy

Data Subsetting

DATPROF Subset

Data Automation

DATPROF Runtime

Data Discovery

DATPROF Analyze