Data Governance

Controle over je data van input tot output, van strategisch tot operationeel gebruik

Veel data governance projecten starten met data kwaliteitsproblemen. Echter de motivatie voor data governance projecten beginnen veelal met regelgeving. Om te voldoen aan nieuwe regelgevingen moeten organisaties hun data kunnen controleren en managen. Het controleren van de data betekent dat men de data kwaliteit moet verbeteren, kennis moet krijgen over wanneer data lekt of wanneer anonimiseren nodig is. Kortom eigenlijk moeten we weten wat er vanaf het begin tot aan het eind gebeurd data.

Data governance helpt organisaties met het bereiken van verschillende belangrijke doelstellingen:

  • Verbeteren van het vertrouwen op data bij belangrijke bedrijfsbeslissingen
  • Data wordt beter beschermd
  • Door metadata gegevens controle krijgen op strategisch en tactische niveau van data
  • Inzicht krijgen in data problemen op strategisch, tactisch en operationeel niveau

Met DATPROF integrate ondersteunen we klanten met de realisatie van deze belangrijk doelstelling in hun data governance projecten.

You may also like

Whitepaper – Hoe verken je je databronnen

Whitepaper – Hoe verken je je databronnen

Hoe verken je je databronnen Inspecteer data privacy, omvang & kwaliteit Download whitepaper Hoe waardevol zou het zijn om inzicht te hebben in de databronnen voor jouw organisatie? Zou je een bron anders behandelen als je slechts 10% van de data nodig hebt? En...

Bloor in detail report DATPROF on Test Data Management

Bloor in detail report DATPROF on Test Data Management

Bloor in detail report DATPROF on Test Data Management DATPROF-producten zijn een voorbeeld van goede gebruikerservaring, gebruiksgemak en intuïtief ontwerpDownload bloor report Bloor report schreef een rapport over het gebruik van DATPROF-software voor...

Data Masking

DATPROF Privacy

Data Subsetting

DATPROF Subset

Data Provisioning

DATPROF Runtime

Data Discovery

DATPROF Analyze