Sneller en veiliger test data management

Case study van VGZ, een grote zorgverzekeraar

Case study

Deze case study laat zien hoe onze software VGZ, een grote zorverzekeraar, heeft geholpen bij hun problemen met testdata. Door hun testdata te subsetten en te maskeren, is de levering van testdata aanzienlijk versneld.

Organisatie

Eén van de grootste zorgverzekeraars in Nederland

Met 4,1 miljoen polishouders is De Coöperatie VGZ een van de grootste zorgverzekeraars in Nederland. Ze vertegenwoordigen 24% van de markt. VGZ speelt dus en cruciale rol in het betaalbaar houden van de zorg in Nederland. Met ongeveer 2.000 werknemers genereren ze een omzet van 10,9 miljard euro. VGZ is een zorgverzekeraar zonder winstoogmerk. Dit betekent dat het garanderen van goede, betaalbare en verstandige zorg het belangrijkste doel is.

Uitdagingen

Efficiënter en goedkoper test data management

VGZ had twee grote uitdagingen. De eerste was om de stijgende infrastructuurkosten van niet-productieomgevingen te verlagen en de tweede was dat VGZ wilde voldoen aan de vereisten van de Wet bescherming persoonsgegevens (nu AVG/GDPR). Het werken met volledige kopieën productie zorgde voor een lange doorlooptijd voor het herstellen en back-uppen van testdata. Het kostte VGZ ongeveer 8-12 weken om een testomgeving te leveren. De gekozen DATPROF oplossing moet ervoor zorgen dat de infrastructuurkosten worden verlaagd, dat de doorlooptijden drastisch worden verkort en dat er wordt voldaan aan de wet- en regelgeving omtrent privacygevoelige data.

In een selectieproces werden oplossingen van onder andere Grid Tools (tegenwoordig CA), IBM, Oracle en Informatica vergeleken. De beslissende factor voor DATPROF was dat dit de enige oplossing is waarmee ketens consistent kunnen worden gemaskeerd en gesubset op een eenvoudige manier.

Oplossing

Ketenconsistent subsetten en anonimiseren van testdata

Het subsetten en maskeren van testdata in een hele reeks applicaties was een volledig nieuwe uitdaging voor VGZ. VGZ begon met het meest complexe systeem, omdat hier de meeste toegevoegde waarde werd bereikt. De subset- en maskeerregels zijn door meerdere iteraties uitgebreider en completer geworden.

Nu werken ze met 1 tot 3% van productiedata, gemaskeerd. De eerste resultaten waren al na 2 tot 4 weken zichtbaar. Test data management is een vast onderdeel binnen VGZ geworden, waardoor continu betere testdata wordt gerealiseerd.

Voordelen

97% minder opslag en 75% snellere levering van testdata

Al snel konden we serieuze besparingen op de infrastructuur realiseren, omdat we het aantal kopieën van 100% hebben teruggebracht naar 10% subsets en later zelfs 1-3% subsets. We hebben de doorlooptijd voor het leveren van nieuwe omgevingen met 75% kunnen verkorten. We kunnen de testomgevingen nu binnen 2-3 dagen realiseren.

Daarnaast hebben we onze hele keten geanonimiseerd, waarmee we klantdata veilig en zorgvuldig behandelen en voldoen aan wet- en regelgeving. De indirecte gevolgen van deze oplossing zijn dat we slimmer zijn gaan testen. We hebben meer kennis over de testdata en als gevolg daarvan leveren we in kortere tijd meer kwaliteit. 

Download Case study

If you’d like to have the full copy of this case study to read it again or to share it with someone else, you can download the PDF file here.

Any questions? Don’t hesitate to contact us!

Data Masking

DATPROF Privacy

Data Subsetting

DATPROF Subset

Data Automation

DATPROF Runtime

Data Discovery

DATPROF Analyze